Akdeniz Koruma Derneği
Doğal mirasın kültürel mirasla ilişkisini vurgulayan, sualtı ve kıyı arkeolojisi üzerine çalışan önemli bir kurumdur. Dijital platformu, ekosistem temelli koruma yaklaşımlarını görselleştirmede ve kamuoyuna duyurmada oldukça etkilidir. İklim krizi ve miras korunması arasındaki bağlantıları kuran öncü bir yapıdadır.
- Denizel ve kıyı kültürel mirası çalışmaları
- Ekosistem temelli bütüncül koruma projeleri
- Görsel odaklı etkili kampanya yönetimi

Akdeniz Koruma Derneği, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve içerik (83); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (42).
Akdeniz Koruma Derneği, Rafineri tarafından tasarlanan bu Tarihi Miras Koruma platformu olarak 66/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Tarihi Miras Koruma
Akdeniz Koruma Derneği bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 62/100. En iyi %35 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

