Gıda Ambalaj
Restoran ve kafelerin en sık kullandığı sarf malzemelerini 'tek noktada' toplama felsefesiyle hareket eder. Kullanıcılarına özel indirim kampanyaları ile sadakat odaklı bir dijital pazarlama stratejisi yürütmektedir.
- Profesyonel mutfak çözümleri
- Kampanya ve indirim yönetimi
- Hızlı tedarik hattı

Gıda Ambalaj, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (84); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (43) ve estetik (46).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Gıda Ambalaj
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Gıda Ambalaj, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Gıda Ambalaj, Toptan Gıda & Ambalaj alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 72/100, kalite düzeyi ise "Güçlü". Puan tek bir ölçüme değil; renk, tipografi, erişilebilirlik ve teknik performans ölçümlerinin toplamına dayanıyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Toptan Gıda & Ambalaj
Gıda Ambalaj bu kategoride 11 puan üzerinde (sektör ortalaması 61/100). En iyi %12 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

