Artiwise Analytics
Sosyal medyadan gelen veriyi sadece sayılarla değil, duygusal analiz (sentiment analysis) ve kök neden analizi gibi derinlemesine teknolojik katmanlarla yorumluyor. Kurumsal şirketlerin müşteri hizmetleri ve ürün geliştirme süreçlerine doğrudan aksiyon alınabilir içgörüler sunmasıyla rakiplerinden ayrılıyor.
- Yapay zeka destekli duygu analizi
- Otomatik içerik etiketleme
- Kök neden analizi

Artiwise Analytics, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve içerik (90); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve teknik altyapı (45).
Artiwise Analytics, Sosyal Veri Analizi alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 67/100, kalite düzeyi ise "Orta". Puan tek bir ölçüme değil; renk, tipografi, erişilebilirlik ve teknik performans ölçümlerinin toplamına dayanıyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sosyal Veri Analizi
Artiwise Analytics bu kategoride 18 puan üzerinde (sektör ortalaması 49/100). En iyi %25 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

