Babil
Okuma listeleri ve editörün seçimleri gibi kurgularla kullanıcıya okuma rehberliği sunar. Tasarımı okuma keyfini ön plana çıkaracak şekilde minimalist ve temizdir.
- Okuma listesi kurguları
- Editör seçimleri
- Minimalist tasarım

Babil, akademik tasarım denetiminde 86/100 puan alarak Altın Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları estetik (56) ve etkileşim tasarımı (59).
1st Ödül Derecesi
Altın Ödül
Top %1 Küresel
Babil
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %1 dilimine giren Babil, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
Babil, tarafından tasarlanan bu Online Kitabevi platformu olarak 86/100 puan ve "Olağanüstü" sertifikasıyla değerlendirilmiştir. kullanıcıların bakış açısından ele alındığında genel kullanıcı deneyimini güçlendiren bir etkileşim akışı sunulmaktadır. Hasler-Süsstrunk renk metriği ve Fitts Yasası kriterlerinde sektör ortalamasının üzerinde performans gözlemlenmiştir; belirli alanlarda yapılacak iyileştirmelerle üst seviyeye ulaşılabilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Online Kitabevi
Babil bu kategoride 21 puan üzerinde — sektör ortalaması 65/100. En iyi %5 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

