Bilim Şenliği
Dijital yetkinliklerin geliştirilmesi üzerine odaklanan seminer ve eğitim faaliyetlerinin dijital yönetimi konusunda uzmanlaşmış, içerik zenginliği yüksek bir sitedir.
- Yazılım ve teknoloji eğitimleri
- Dijital yetkinlik modülleri
- Hizmet içi eğitim entegrasyonu

Bilim Şenliği, akademik tasarım denetiminde 79/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (100) ve akıcılık (99); görece geliştirilebilir alanları estetik (37) ve etkileşim tasarımı (42).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
77+ puan
Bilim Şenliği
1ST TASARIM ÖDÜLÜ
Bilim Şenliği, 1st.com.tr ölçüm motorunda 77 ve üzeri puan alarak gümüş madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Bilim Şenliği, Milli Eğitim Bakanlığı alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 79/100, kalite düzeyi ise "Güçlü". Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Milli Eğitim Bakanlığı
Bilim Şenliği bu kategoride 12 puan üzerinde (sektör ortalaması 67/100). En iyi %15 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

