Botanalytics
Botanalytics, diyalogsal yapay zeka dünyasında kullanıcıların botlarla olan etkileşimini ölçümleyerek bu deneyimlerin iyileştirilmesini sağlar. Teknik altyapısı kadar, ölçümleme verilerini sunma biçimiyle de UX açısından oldukça başarılıdır. Global çapta bir SaaS ürünü olarak sunduğu standartlar, Türkiye'deki AI ürün kalitesini yükselten bir başarı örneğidir.
- Bot ölçümleme
- Diyalogsal analitik
- Etkileşim analizi

Botanalytics, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (39) ve etkileşim tasarımı (50).
Botanalytics, AI Araştırma & Geliştirme alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 66/100, kalite düzeyi ise "Orta". Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Webflow ile tasarlanmış. No-code/low-code geliştirme ortamı.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
AI Araştırma & Geliştirme
Botanalytics bu kategoride 12 puan üzerinde (sektör ortalaması 54/100). En iyi %71 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

