Cağaloğlu Hamamı
Tarihi mirası modern işletme standartlarıyla kusursuz şekilde harmanlamasıyla öne çıkıyor. Kullanıcı deneyimi (UX) odaklı randevu sistemleri ve dijital varlık yönetimi, tarihi bir mekanın dijitalleşme sürecine örnek teşkil ediyor. Sunduğu paketlerin detaylı ve şeffaf anlatımı, turistik ve yerel ziyaretçiler için güven verici bir kullanıcı yolculuğu sağlıyor.
- 300 yıllık tarihi atmosfer
- Modern spa ve hamam paketleri
- Kullanıcı dostu online rezervasyon

Cağaloğlu Hamamı, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve görsel kararlılık (89); görece geliştirilebilir alanları estetik (30) ve marka kimliği (34).
Cağaloğlu Hamamı, Medyatik tarafından tasarlanan bu Spa & Hamam platformu olarak 66/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 2 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Spa & Hamam
Cağaloğlu Hamamı bu kategoride 2 puan üzerinde — sektör ortalaması 64/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

