Code2Work
Eğitim sürecinde yapay zekayı aktif kullanarak, her öğrencinin zayıf alanına göre özelleştirilmiş geri bildirimler sunması, platformu geleneksel bootcamp'lerden ayıran inovatif bir UX kararıdır. İşe başla-sonra öde modeli ise finansal bariyerleri kaldırarak erişilebilirliği artırır.
- AI destekli kişiselleştirilmiş geri bildirim
- İşe başla-sonra öde modeli
- Esnek öğrenme temposu

Code2Work, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (99) ve akıcılık (98); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve estetik (50).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Code2Work
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Code2Work, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Code2Work, Yazılım & Kodlama Bootcamp alanında bir web sitesi. Son ölçümde 72/100 puan alan site, "Güçlü" düzeyinde değerlendiriliyor. Bu değerlendirmede renk, tipografi, erişilebilirlik, hız ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yazılım & Kodlama Bootcamp
Code2Work bu kategoride 8 puan üzerinde (sektör ortalaması 64/100). En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

