Cosmetica
Kategori hiyerarşisinin çok iyi kurgulandığı, karmaşadan uzak yapısı ile kullanıcılara zahmetsiz bir alışveriş imkanı tanıyor. Arama fonksiyonunun ve filtreleme seçeneklerinin gelişmiş olması, makyaj alışverişlerinde zaman tasarrufu sağlıyor. Görsel ağırlıklı tasarımı, ürünlerin estetik algısına uygun bir zemin hazırlıyor.
- Gelişmiş filtreleme sistemi
- Karmaşadan uzak navigasyon
- Estetik arayüz tasarımı

Cosmetica, akademik tasarım denetiminde 54/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve hareket tasarımı (74); görece geliştirilebilir alanları estetik (27) ve etkileşim tasarımı (42).
Cosmetica, Medyatik tarafından tasarlanan bu Makyaj platformu olarak 54/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Cosmetica, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Pembe şefkat, nezaket ve modern feminenliği ifade eder. Bakım ve güzellik sektöründe güçlü duygusal rezonans ve yüksek markaya bağlılık oluşturur. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Makyaj
Cosmetica bu kategoride 6 puan altında — sektör ortalaması 60/100. En iyi %73 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

