DeepSport
Yapay zeka teknolojilerini sporcuların biyomekanik analizine entegre ederek yerel bir inovasyon örneği sunar. Veri analizi ile antrenman optimizasyonunu birleştirir.
- AI destekli analiz
- Biyomekanik raporlama
- Antrenman planlama araçları

DeepSport, akademik tasarım denetiminde 83/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (96) ve akıcılık (90); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (43).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
77+ puan
DeepSport
1ST TASARIM ÖDÜLÜ
DeepSport, 1st.com.tr ölçüm motorunda 77 ve üzeri puan alarak gümüş madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
DeepSport, Spor Analiz & İstatistik alanında bir web sitesi. Son ölçümde 83/100 puan alan site, "Üst Düzey" düzeyinde değerlendiriliyor. Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Bu, platformdaki sitelerin çok azının ulaşabildiği bir puan.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Spor Analiz & İstatistik
DeepSport bu kategoride 28 puan üzerinde (sektör ortalaması 55/100). En iyi %8 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

