DevOKR
Finans ve regülasyona tabi sektörler için yüksek güvenlik standartları sunan nadir yerli platformlardan biridir. OKR metodolojisini sürekli performans yönetimi ile birleştiren yapısı, özellikle kurumsal şirketlerin şeffaflık ve performans hedeflerini yakalamasını destekler.
- BDDK uyumlu altyapı
- Sürekli performans yönetimi
- Geniş entegrasyon kapasitesi

DevOKR, akademik tasarım denetiminde 81/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve içerik (88); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (53) ve etkileşim tasarımı (59).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
77+ puan
DevOKR
1ST TASARIM ÖDÜLÜ
DevOKR, 1st.com.tr ölçüm motorunda 77 ve üzeri puan alarak gümüş madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
DevOKR, Performans Değerlendirme alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 81/100, kalite düzeyi ise "Üst Düzey". Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Bu, platformdaki sitelerin çok azının ulaşabildiği bir puan.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
7 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Performans Değerlendirme
DevOKR bu kategoride 17 puan üzerinde (sektör ortalaması 64/100). En iyi %5 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

