Doktar
Hassas tarım teknolojilerinde veri analitiği ve çiftlik yönetimi yazılımları konusunda Türkiye'nin öncü ve en köklü oyuncularından biridir. Sektördeki dijital dönüşüme liderlik eden bütünsel yaklaşımı ve bilimsel altyapısı, onu sadece bir ekipman sağlayıcısı değil, stratejik bir teknoloji ortağı konumuna getirmektedir.
- Yapay zeka destekli tarımsal analitik
- Uçtan uca dijital çiftlik yönetimi
- Sürdürülebilirlik odaklı ölçümlenebilir çözümler

Doktar, akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (94) ve görsel kararlılık (78); görece geliştirilebilir alanları estetik (35) ve marka kimliği (36).
Doktar, FUHA Design Studio tarafından hazırlanan Hassas Tarım & Drone alanında bir web sitesi. Son ölçümde 59/100 puan alan site, "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendiriliyor. Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Puanı en çok düşüren ölçümler ve bunlara yönelik öneriler bu sayfadaki raporda yer alıyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
Framer ile tasarlanmış. Animasyon odaklı modern site platformu.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Hassas Tarım & Drone
Doktar bu kategoride 3 puan altında (sektör ortalaması 62/100). En iyi %57 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

