Done Genetik
Üniversite-sanayi iş birliğinin en başarılı örneklerinden birini temsil eder. Yeni nesil dizileme (NGS) teknolojilerini Türkiye'de erişilebilir kılması ve akademisyenlere sağladığı teknik destek, genomik alanda ciddi bir altyapı oluşturmuştur. Biyoinformatik analizleri tek başına bir hizmet olarak sunması, sektöre özgün bir değer katmaktadır.
- NGS ve Microarray teknolojileri
- Akademik biyoinformatik destek
- Teknopark bünyesinde Ar-Ge merkezi

Done Genetik, akademik tasarım denetiminde 63/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve içerik (74); görece geliştirilebilir alanları estetik (44) ve hareket tasarımı (53).
Done Genetik, tarafından tasarlanan bu Genomik & DNA Analizi platformu olarak 63/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Done Genetik, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Genomik & DNA Analizi
Done Genetik bu kategoride 0 puan altında — sektör ortalaması 63/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

