Prof. Dr. Mustafa Özdoğan
Ciddi sağlık konularında dahi oldukça net, güven veren ve sürdürülebilir bir web tasarımı sunuyor. Bilginin hiyerarşisi ve arama motorları için optimize edilmiş içerik yapısı, sağlık kategorisinde referans noktası olmasını sağlıyor.
- Bilimsel referanslı içerik
- Güven odaklı tasarım
- Eğitici yaşam rehberleri

Prof. Dr. Mustafa Özdoğan, akademik tasarım denetiminde 81/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (98); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve hareket tasarımı (53).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
77+ puan
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan
1ST TASARIM ÖDÜLÜ
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan, 1st.com.tr ölçüm motorunda 77 ve üzeri puan alarak gümüş madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan, Beslenme & Diyet alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 81/100, kalite düzeyi ise "Üst Düzey". Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Bu, platformdaki sitelerin çok azının ulaşabildiği bir puan.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
6 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Beslenme & Diyet
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan bu kategoride 21 puan üzerinde (sektör ortalaması 60/100). En iyi %7 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

