ODTÜ-DTX Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği Laboratuvarı
Dijital dönüşüm zorluklarına yönelik pratik çözümler geliştirmesi, Endüstri 4.0 odaklı yapay zekâ uygulamaları ile üretim sektörüne somut katkılar sunması nedeniyle seçilmiştir.
- Endüstri 4.0 ve akıllı üretim
- Öngörücü bakım sistemleri
- Büyük veri analitiği

ODTÜ-DTX Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği Laboratuvarı, akademik tasarım denetiminde 58/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (92) ve görsel kararlılık (86); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (41).
ODTÜ-DTX Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği Laboratuvarı, Makine Öğrenmesi Araştırma alanında bir web sitesi. Son ölçümde 58/100 puan alan site, "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendiriliyor. Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Puanı en çok düşüren ölçümler ve bunlara yönelik öneriler bu sayfadaki raporda yer alıyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Makine Öğrenmesi Araştırma
ODTÜ-DTX Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği Laboratuvarı bu kategoride 13 puan üzerinde (sektör ortalaması 45/100). En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.