Duran Doğan Ambalaj
Sektördeki derin tecrübesi ve yenilikçi ofset baskı teknikleriyle, uluslararası kalite standartlarını Türkiye'ye taşıyor. Büyük markalarla gerçekleştirdiği stratejik ortaklıklar ve sürdürülebilirlik odaklı yaklaşımı, onu sadece bir üretici değil, tasarım ve mühendislik partneri konumuna getiriyor. Profesyonel kurumsal kimliği ve yüksek üretim kapasitesiyle sektöre referans teşkil ediyor.
- Ar-Ge merkezli yenilikçi çözümler
- Yüksek standartlı ofset baskı
- Sürdürülebilir ambalaj yaklaşımı

Duran Doğan Ambalaj, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (86); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (34).
Duran Doğan Ambalaj, Brandroom tarafından tasarlanan bu Karton & Kutu Ambalaj platformu olarak 67/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Karton & Kutu Ambalaj
Duran Doğan Ambalaj bu kategoride 2 puan üzerinde — sektör ortalaması 65/100. En iyi %38 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

