Dyt. Şeyda Ertaş
Vegan beslenmenin sağlık parametrelerini ve besin değerlerini uzman diyetisyen gözüyle incelemesi, sitenin en güçlü yanıdır. Sürdürülebilir vegan beslenme için örnek menü şablonları sunması kullanıcıya somut değer katar.
- Klinik beslenme rehberleri
- Uzman onaylı içerik
- Kişiselleştirilebilir beslenme planları

Dyt. Şeyda Ertaş, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve görsel kararlılık (94); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve hareket tasarımı (58).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Dyt. Şeyda Ertaş
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Dyt. Şeyda Ertaş, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Dyt. Şeyda Ertaş, Vegan Tarif & Blog alanında bir web sitesi. Son ölçümde 72/100 puan alan site, "Güçlü" düzeyinde değerlendiriliyor. Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Vegan Tarif & Blog
Dyt. Şeyda Ertaş bu kategoride 17 puan üzerinde (sektör ortalaması 55/100). En iyi %15 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

