e-Bursum
Türkiye'de eğitim fırsat eşitliğine yönelik en güçlü dijital platformlardan biridir. Öğrenci ve burs veren kurumları akıllı algoritmalarla eşleştiren tasarımı, bürokrasiyi azaltan UX akışlarıyla öne çıkar. Eğitim teknolojileri (EdTech) ve sosyal fayda odağını birleştiren başarılı bir dijital üründür.
- Akıllı burs eşleştirme
- Şeffaf yönetim paneli
- Öğrenci odaklı UX

e-Bursum, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (80); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve estetik (55).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
e-Bursum
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
e-Bursum, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
e-Bursum, Clockwork tarafından hazırlanan Sosyal Girişim alanında bir web sitesi. Son ölçümde 72/100 puan alan site, "Güçlü" düzeyinde değerlendiriliyor. Bu değerlendirmede renk, tipografi, erişilebilirlik, hız ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Kızıl ton; tutku ve özgünlüğü birleştirir. Dinamik marka kimliklerinde yüksek tanınırlık ve duygusal bağ sağlar. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sosyal Girişim
e-Bursum bu kategoride 21 puan üzerinde (sektör ortalaması 51/100). En iyi %13 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

