Edtech Türkiye
Türkiye'deki eğitim profesyonelleri için bir bilgi merkezi görevi görüyor. LMS pazarındaki gelişmeleri takip eden, teknik rehberler sunan ve sektörel standartları belirleyen önemli bir ekosistem oyuncusu.
- Sektörel rehberler
- LMS inceleme veritabanı
- Eğitim teknolojileri haberleri

Edtech Türkiye, akademik tasarım denetiminde 75/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve görsel kararlılık (89); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (40) ve etkileşim tasarımı (50).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Edtech Türkiye
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Edtech Türkiye, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Edtech Türkiye, MediaRubic tarafından hazırlanan LMS & Öğrenme Yönetimi alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 75/100, kalite düzeyi ise "Güçlü". Bu değerlendirmede renk, tipografi, erişilebilirlik, hız ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Kızıl ton; tutku ve özgünlüğü birleştirir. Dinamik marka kimliklerinde yüksek tanınırlık ve duygusal bağ sağlar. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
LMS & Öğrenme Yönetimi
Edtech Türkiye bu kategoride 6 puan üzerinde (sektör ortalaması 69/100). En iyi %28 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

