Emniyet Genel Müdürlüğü
Polis ve güvenlik teşkilatı dijital dönüşümünde temel referans noktasıdır. Kurumsal kimliği yansıtan sade tasarımı, vatandaşa yönelik geniş dijital hizmet yelpazesi ve şeffaf bilgi paylaşımı ile kamu kurumu web standartlarında yüksek bir erişilebilirlik sunar.
- Geniş dijital hizmet entegrasyonu
- Kullanıcı odaklı hızlı erişim menüleri
- KVKK uyumlu güvenli altyapı

Emniyet Genel Müdürlüğü, akademik tasarım denetiminde 43/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (75) ve içerik (69); görece geliştirilebilir alanları akıcılık (0) ve estetik (30).
Emniyet Genel Müdürlüğü, Basarsoft tarafından tasarlanan bu Polis & Emniyet Teşkilatı platformu olarak 43/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. Emniyet Genel Müdürlüğü, dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Polis & Emniyet Teşkilatı
Emniyet Genel Müdürlüğü bu kategoride 15 puan altında — sektör ortalaması 58/100. En iyi %91 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

