Eker Süt
Eker, geleneksel bir üreticinin dijital dönüşümü nasıl başarıyla gerçekleştirdiğine dair en iyi örnektir. 'Eker Market' ile kurduğu doğrudan satış kanalı, sitenin UX ve performansını kritik öneme taşımıştır. Hem kurumsal kimliği hem de ticari dönüşümü destekleyen arayüzü ile sektörde dijitalleşme konusunda öncü bir duruş sergiler.
- Direct-to-consumer e-ticaret
- Güçlü soğuk zincir entegrasyonu
- Dijital strateji uyumlu tasarım

Eker Süt, akademik tasarım denetiminde 71/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (36) ve etkileşim tasarımı (45).
Eker Süt, Oniletisim tarafından tasarlanan bu Gıda Fabrikası & Tesis platformu olarak 71/100 puan alarak "Üst Düzey" değerlendirmesine dahil edilmiştir. Eker Süt, dijital dijital ortamda kullanıcıların temel ihtiyaçlarını karşılayan işlevsel bir tasarım sunmaktadır. Hasler-Süsstrunk renk canlılığı ve Fitts Yasası etkileşim metrikleri ortalama düzeyde seyretmekte; stratejik bir tasarım revizyonuyla üst segmente taşınma potansiyeli mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Gıda Fabrikası & Tesis
Eker Süt bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 62/100. En iyi %8 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

