Fen Bilimleri Koleji
Akademik verileri (sınav sonuçları, kurs takvimi) kullanıcının en hızlı şekilde ulaşabileceği bir yapıda sunmaktadır. Tasarım, karmaşıklıktan uzak, veriye dayalı bir kullanıcı deneyimi üzerine kuruludur. Eğitim kurumları arasında 'hızlı ve pratik bilgi erişimi' kriterini en iyi karşılayan platformlardandır.
- Veri odaklı arayüz
- Hızlı sınav sonucu görüntüleme
- Net navigasyon

Fen Bilimleri Koleji, akademik tasarım denetiminde 69/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve görsel kararlılık (81); görece geliştirilebilir alanları estetik (47) ve etkileşim tasarımı (51).
Fen Bilimleri Koleji, tarafından tasarlanan bu İlkokul & Ortaokul platformu olarak 69/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Fen Bilimleri Koleji, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
7 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlkokul & Ortaokul
Fen Bilimleri Koleji bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 55/100. En iyi %7 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

