1907 Fenerbahçe Espor
Kulüp kimliğinin espor branşına başarılı bir şekilde aktarıldığı, yüksek trafikli ve güvenli bir dijital altyapıya sahiptir. Esporun dinamik yapısını, kulübün kurumsal ağırlığıyla dengeler. Kullanıcılar, tüm kulüp branşları arasında espor haberlerine ve oyuncu profillerine kolayca erişebilir.
- Yüksek güvenlikli altyapı
- Kurumsal bütünlük
- Hızlı haber akışı

1907 Fenerbahçe Espor, akademik tasarım denetiminde 62/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (76); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
1907 Fenerbahçe Espor, Propeller tarafından tasarlanan bu Esports Takımı & Organizasyonu platformu olarak 62/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Bu siteye 2 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Esports Takımı & Organizasyonu
1907 Fenerbahçe Espor bu kategoride 0 puan altında — sektör ortalaması 62/100. En iyi %67 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

