Fitklinik
Blog yazılarındaki güncel diyet trendleri analizi ve kullanıcıları doğru beslenmeye yönlendiren bilgilendirici yapısıyla öne çıkar. İçerik odaklı bir SEO stratejisine sahip olması, organik trafikteki başarısını ve kullanıcılara sağladığı rehberliği kanıtlar.
- Güncel trend analizleri
- Eğitici blog içerikleri
- SEO dostu içerik yapısı

Fitklinik, akademik tasarım denetiminde 77/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (98) ve akıcılık (92); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (35) ve etkileşim tasarımı (42).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
77+ puan
Fitklinik
1ST TASARIM ÖDÜLÜ
Fitklinik, 1st.com.tr ölçüm motorunda 77 ve üzeri puan alarak gümüş madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Fitklinik, Beslenme & Diyet alanında bir web sitesi. 1st.com.tr ölçüm motorunda 77/100 puan aldı ve "Güçlü" düzeyinde yer alıyor. Puan tek bir ölçüme değil; renk, tipografi, erişilebilirlik ve teknik performans ölçümlerinin toplamına dayanıyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Yeşil sürdürülebilirlik, güven ve büyümeyi temsil eder. Fintech ve sağlık markalarında en güçlü pozitif çağrışımlara sahip ton olarak öne çıkar. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Beslenme & Diyet
Fitklinik bu kategoride 17 puan üzerinde (sektör ortalaması 60/100). En iyi %14 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

