Guru
Freelancer ve iş verenler arasındaki ilişkiyi daha profesyonel düzeyde tutması ve esnek çalışma modellerini desteklemesiyle bilinir.
- Profesyonel iş ilişkileri
- Güvenli ödeme araçları
- Geniş uzmanlık kategorileri

Guru, akademik tasarım denetiminde 89/100 puan alarak Altın Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (97) ve teknik altyapı (96); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (52) ve estetik (64).
1st Ödül Derecesi
Altın Ödül
Top %1 Küresel
Guru
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %1 dilimine giren Guru, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
Guru, tarafından tasarlanan bu Freelance Pazaryeri platformu olarak 89/100 puan alarak "Olağanüstü" düzeyinde değerlendirilmiştir. Teknik performans ve görsel tutarlılık açısından dijital sektör ortalamasının belirgin biçimde üzerinde konumlanan Guru, genel kullanıcı deneyimini başarıyla destekleyen bir tasarım diline sahiptir. Renk canlılığı ve tipografik düzen kriterleri özellikle güçlü çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Freelance Pazaryeri
Guru bu kategoride 17 puan üzerinde — sektör ortalaması 72/100. En iyi %6 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

