HEMBA (Halk Eğitimi Merkezleri Bilişim Ağı)
Geleneksel kurs yapısını dijital dünyaya başarılı bir şekilde adapte ederek, geniş kitlelere erişilebilir eğitim sunma noktasında yüksek standartlara sahip bir projedir.
- Çevrim içi kurs modülleri
- Dijital sertifika sistemi
- Geniş yelpazede mesleki gelişim içerikleri

HEMBA (Halk Eğitimi Merkezleri Bilişim Ağı), akademik tasarım denetiminde 70/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (90) ve akıcılık (88); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve estetik (55).
HEMBA (Halk Eğitimi Merkezleri Bilişim Ağı), tarafından tasarlanan bu Milli Eğitim Bakanlığı platformu olarak 70/100 puan alarak "Üst Düzey" değerlendirmesine dahil edilmiştir. HEMBA (Halk Eğitimi Merkezleri Bilişim Ağı), eğitim dijital ortamda öğrencilerin ve eğitmenlerin temel ihtiyaçlarını karşılayan işlevsel bir tasarım sunmaktadır. Hasler-Süsstrunk renk canlılığı ve Fitts Yasası etkileşim metrikleri ortalama düzeyde seyretmekte; stratejik bir tasarım revizyonuyla üst segmente taşınma potansiyeli mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Milli Eğitim Bakanlığı
HEMBA (Halk Eğitimi Merkezleri Bilişim Ağı) bu kategoride 3 puan üzerinde — sektör ortalaması 67/100. En iyi %38 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

