HiveInfluence
Moda influencer'larının performansını ölçümleme, takipçi kalitesi analizi ve kampanya sonuçlarını raporlama konusunda teknolojik bir derinliğe sahiptir.
- Takipçi kalitesi analizi
- Moda odağında influencer sıralaması
- Güncel performans verileri

HiveInfluence, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (91); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (35) ve estetik (36).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
HiveInfluence
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
HiveInfluence, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
HiveInfluence, Influencer & Stil Danışmanlığı alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 72/100, kalite düzeyi ise "Güçlü". Puan tek bir ölçüme değil; renk, tipografi, erişilebilirlik ve teknik performans ölçümlerinin toplamına dayanıyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
Webflow ile tasarlanmış. No-code/low-code geliştirme ortamı.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Influencer & Stil Danışmanlığı
HiveInfluence bu kategoride 12 puan üzerinde (sektör ortalaması 60/100). En iyi %18 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

