IKAI
Google Gemini entegrasyonu ile CV tarama sürecini %90'a varan oranlarda hızlandırır. Görsel Kanban panoları üzerinden süreç takibini sadeleştirerek işe alımcıların en doğru yeteneği daha hızlı keşfetmesini sağlar.
- AI destekli CV tarama
- Kanban süreç yönetimi
- Otomatik aday sıralama

IKAI, akademik tasarım denetiminde 74/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (96); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (41).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
IKAI
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
IKAI, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
IKAI, GAIAI tarafından hazırlanan Applicant Tracking System (ATS) alanında bir web sitesi. Son ölçümde 74/100 puan alan site, "Güçlü" düzeyinde değerlendiriliyor. Puan tek bir ölçüme değil; renk, tipografi, erişilebilirlik ve teknik performans ölçümlerinin toplamına dayanıyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Applicant Tracking System (ATS)
IKAI bu kategoride 9 puan üzerinde (sektör ortalaması 65/100). En iyi %27 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

