İklim Değişikliği Politika ve Araştırma Derneği
Sitedeki haber akışı ve rapor arşivi, Türkiye'nin iklim gündemini yakından takip etmek isteyenler için oldukça güncel ve kapsamlıdır. Savunuculuk faaliyetlerini şeffaf bir şekilde dijitalleştirmiştir.
- Aktif haber ve duyuru kanalları
- Atık yönetimi ve afet odaklı rehberler
- Savunuculuk kampanyaları

İklim Değişikliği Politika ve Araştırma Derneği, akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları estetik (25) ve marka kimliği (35).
İklim Değişikliği Politika ve Araştırma Derneği, tarafından tasarlanan bu İklim Değişikliği Hareketi platformu olarak 59/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İklim Değişikliği Hareketi
İklim Değişikliği Politika ve Araştırma Derneği bu kategoride 11 puan üzerinde — sektör ortalaması 48/100. En iyi %44 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

