İstanbul 29 Mayıs Üniversitesi İlahiyat Fakültesi
Özel üniversite dinamikleriyle web sitesinde profesyonel bir arayüz ve aday öğrenci odaklı içerik yönetimi sunmaktadır. Arapça hazırlık ve akademik gelişim programları detaylıca sunulur.
- Aday öğrenci odaklı tasarım
- Uluslararası öğrenci bilgilendirme
- Zengin içerikli akademik gelişim programları

İstanbul 29 Mayıs Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, akademik tasarım denetiminde 56/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (98); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve estetik (47).
İstanbul 29 Mayıs Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, tarafından tasarlanan bu İlahiyat Fakültesi platformu olarak 56/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlahiyat Fakültesi
İstanbul 29 Mayıs Üniversitesi İlahiyat Fakültesi bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %54 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.