Dokuz Eylül Üniversitesi İlahiyat Fakültesi
Web sitesinde sunduğu gelişmiş erişilebilirlik seçenekleri (yüksek kontrast, yazı tipi boyutu ayarları) ile engelsiz eğitim vizyonunu dijital dünyaya başarıyla taşımaktadır.
- Gelişmiş web erişilebilirlik özellikleri
- Kullanıcı dostu menü yapısı
- Modern ve temiz görsel tasarım

Dokuz Eylül Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (82) ve görsel kararlılık (81); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (32) ve estetik (32).
Dokuz Eylül Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, tarafından tasarlanan bu İlahiyat Fakültesi platformu olarak 68/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Dokuz Eylül Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlahiyat Fakültesi
Dokuz Eylül Üniversitesi İlahiyat Fakültesi bu kategoride 18 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %15 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.