Marmara Üniversitesi İlahiyat Fakültesi
Geniş akademik kadrosu ve çok dilli eğitim yapısıyla Türkiye'deki ilahiyat ekolünün merkezlerinden biridir. Web sitesi, akademik veri yönetim sistemi ve geniş öğrenci hizmetleri modülleriyle profesyonel bir dijital deneyim sunar.
- Köklü akademik geçmiş
- Zengin lisansüstü programlar
- Gelişmiş öğrenci portalı

Marmara Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, akademik tasarım denetiminde 69/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (92) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (41) ve estetik (49).
Marmara Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, tarafından tasarlanan bu İlahiyat Fakültesi platformu olarak 69/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Marmara Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlahiyat Fakültesi
Marmara Üniversitesi İlahiyat Fakültesi bu kategoride 19 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %8 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.