Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İlahiyat Fakültesi
Bilimsel yayınlara ve sempozyumlara verdiği önemle, akademik çıktılarını dijital dünyada çok etkin bir şekilde paylaşır. Kullanıcıyı merkeze alan bilgi paketleri ve interaktif duyuru sayfaları ile yüksek UX kalitesi sunar.
- Etkin bilimsel yayın faaliyetleri
- Sürekli güncellenen akademik takvim
- Engelsiz ve erişilebilir dijital yapı

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (82) ve içerik (79); görece geliştirilebilir alanları estetik (40) ve marka kimliği (41).
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, tarafından tasarlanan bu İlahiyat Fakültesi platformu olarak 67/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlahiyat Fakültesi
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İlahiyat Fakültesi bu kategoride 17 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %23 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.