Ondokuz Mayıs Üniversitesi İlahiyat Fakültesi
Karadeniz bölgesindeki akademik hareketliliğin kalbinde yer alır. Dijital platformları üzerinden sunduğu geniş ders içerikleri ve öğrenci materyalleri, eğitim desteği konusunda oldukça başarılıdır.
- Geniş ders materyali ve içerik desteği
- Bölgesel akademik liderlik
- Güçlü iletişim kanalları

Ondokuz Mayıs Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, akademik tasarım denetiminde 64/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (90) ve görsel kararlılık (77); görece geliştirilebilir alanları estetik (35) ve etkileşim tasarımı (46).
Ondokuz Mayıs Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, Omu tarafından tasarlanan bu İlahiyat Fakültesi platformu olarak 64/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Ondokuz Mayıs Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlahiyat Fakültesi
Ondokuz Mayıs Üniversitesi İlahiyat Fakültesi bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %31 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.