Dokuz Eylül Üniversitesi Deniz Bilimleri ve Teknolojisi Enstitüsü
Kıyı yönetimi, sualtı arkeolojisi ve deniz teknolojileri alanındaki uzmanlığıyla öne çıkar; modern araştırma altyapısı ve laboratuvar imkanlarıyla sektörel araştırmalara yön verir.
- Sualtı arkeolojisi uzmanlığı
- Kıyı ve deniz teknolojileri odaklı projeler
- Gelişmiş deniz mikrobiyolojisi laboratuvarları

Dokuz Eylül Üniversitesi Deniz Bilimleri ve Teknolojisi Enstitüsü, akademik tasarım denetiminde 64/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (93) ve görsel kararlılık (87); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (32) ve estetik (47).
Dokuz Eylül Üniversitesi Deniz Bilimleri ve Teknolojisi Enstitüsü, Deniz & Okyanus Araştırma alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 64/100, kalite düzeyi ise "Orta". Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Deniz & Okyanus Araştırma
Dokuz Eylül Üniversitesi Deniz Bilimleri ve Teknolojisi Enstitüsü bu kategoride 15 puan üzerinde (sektör ortalaması 49/100). En iyi %25 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.