İSTAÇ (İstanbul Çevre Yönetimi)
Dünyanın sayılı entegre atık yönetimi tesislerinden birini yöneten kurum, büyük ölçekli ve çok disiplinli atık bertaraf süreçlerinde Türkiye'nin referans noktasıdır. Kamu hizmeti sunumu ve tesis çeşitliliği ile eşsizdir.
- Entegre atık yönetimi tesisleri
- Enerji üretim tesisleri yönetimi
- Kamu odaklı profesyonel atık hizmetleri

İSTAÇ (İstanbul Çevre Yönetimi), akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (82); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (36) ve estetik (37).
İSTAÇ (İstanbul Çevre Yönetimi), tarafından tasarlanan bu Geri Dönüşüm & Atık Yönetimi platformu olarak 57/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
1 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Geri Dönüşüm & Atık Yönetimi
İSTAÇ (İstanbul Çevre Yönetimi) bu kategoride 5 puan altında — sektör ortalaması 62/100. En iyi %85 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

