İstanbul Fashion Center
Moda haftası sonrası ticari ağın devamlılığını sağlayan, toptan giyim ticaretinde dijitalleşmeye öncülük eden bir yapıdır. Geniş marka portföyü ve lojistik kolaylıkları ile Türkiye'nin moda ihracatına doğrudan katkı sağlayan kritik bir dijital üründür.
- B2B toptan satış altyapısı
- Global marka entegrasyonu
- Akıllı lojistik yönetimi

İstanbul Fashion Center, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (78); görece geliştirilebilir alanları estetik (40) ve etkileşim tasarımı (47).
İstanbul Fashion Center, Mediaclick tarafından tasarlanan bu İstanbul Moda Haftası platformu olarak 68/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. İstanbul Fashion Center, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
Shopify e-ticaret platformu. Shopify altyapısında barındırılıyor.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İstanbul Moda Haftası
İstanbul Fashion Center bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 58/100. En iyi %43 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

