İstanbul Festivali
Şehrin en büyük açık hava etkinliklerinden biri olarak, hem kullanıcı deneyimi hem de görsel tasarım açısından üst düzey bir platform sunar. Mobil uyumluluğu ve biletleme süreçlerinin entegrasyonu, festivalin dijital varlığını sektördeki en rekabetçi noktaya taşır.
- Yenikapı merkezli devasa etkinlik alanı
- Kapsamlı konser ve sosyal etkinlik takvimi
- Kullanıcı dostu dijital biletleme sistemi

İstanbul Festivali, akademik tasarım denetiminde 50/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (75); görece geliştirilebilir alanları estetik (29) ve marka kimliği (31).
İstanbul Festivali, Brandworks tarafından tasarlanan bu Sahil & Yaz Festivali platformu olarak 50/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sahil & Yaz Festivali
İstanbul Festivali bu kategoride 16 puan altında — sektör ortalaması 66/100. En iyi %100 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

