Kırmızı Şemsiye
LGBTİ+ bireylerin sağlık haklarına ve cinsel haklarına yönelik bilgilendirici içerik sunmasıyla kategorisinde spesifik ve nitelikli bir değer yaratır.
- Cinsel sağlık rehberleri
- Hak temelli bilgilendirme
- Sağlık erişimi danışmanlığı

Kırmızı Şemsiye, akademik tasarım denetiminde 86/100 puan alarak Altın Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (89); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (53) ve etkileşim tasarımı (56).
1st Ödül Derecesi
Altın Ödül
Top %1 Küresel
Kırmızı Şemsiye
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %1 dilimine giren Kırmızı Şemsiye, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
Kırmızı Şemsiye, tarafından tasarlanan bu LGBTQ+ Haber & Medya platformu olarak 86/100 puan alarak "Olağanüstü" düzeyinde değerlendirilmiştir. Teknik performans ve görsel tutarlılık açısından içerik odaklı sektör ortalamasının belirgin biçimde üzerinde konumlanan Kırmızı Şemsiye, içerik keşif ve okunabilirliği başarıyla destekleyen bir tasarım diline sahiptir. Renk canlılığı ve tipografik düzen kriterleri özellikle güçlü çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kızıl ton; tutku ve özgünlüğü birleştirir. Dinamik marka kimliklerinde yüksek tanınırlık ve duygusal bağ sağlar. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
LGBTQ+ Haber & Medya
Kırmızı Şemsiye bu kategoride 21 puan üzerinde — sektör ortalaması 65/100. En iyi %7 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

