Kodwise
Özellikle erken yaş grubuna yönelik sunduğu Python, Unity ve yapay zeka eğitimleri ile dijital yetkinlik kazandırmada fark yaratıyor. Ekran süresini üretime dönüştüren pedagog odaklı müfredatı, gelecek nesillerin yazılım yetkinliği için kritik bir rol üstleniyor.
- Oyun ve proje tabanlı eğitim
- Robotik kodlama
- Yaş seviyesine uygun müfredat

Kodwise, akademik tasarım denetiminde 76/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (97); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve estetik (56).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Kodwise
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Kodwise, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Kodwise, Yazılım & Kodlama alanında bir web sitesi. Son ölçümde 76/100 puan alan site, "Güçlü" düzeyinde değerlendiriliyor. Puan tek bir ölçüme değil; renk, tipografi, erişilebilirlik ve teknik performans ölçümlerinin toplamına dayanıyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yazılım & Kodlama
Kodwise bu kategoride 17 puan üzerinde (sektör ortalaması 59/100). En iyi %17 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

