KORU Projesi
Sadece bir proje web sitesi değil, aynı zamanda kültürel mirası korumak isteyen profesyoneller için bir 'Bilgi Bankası' görevi görür. Eğitim modülleri, atölye çıktıları ve saha analizleri ile Türkiye'deki restorasyon kalitesini artırmaya yönelik bir eğitim portalı gibi çalışmaktadır. İçeriğin derinliği, sektörel bir boşluğu doldurmaktadır.
- Dijital bilgi bankası
- Yapı analiz programları
- Kültürel miras eğitimleri

KORU Projesi, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve teknik altyapı (83); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (35) ve estetik (39).
KORU Projesi, tarafından tasarlanan bu Tarihi Miras Koruma platformu olarak 66/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Tarihi Miras Koruma
KORU Projesi bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 62/100. En iyi %35 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

