Lav
Ürünlerin şeffaflığını ve estetiğini ön plana çıkaran, çok temiz bir beyaz alan kullanımı mevcut. Kullanıcıyı satın almaya yönlendiren 'Kullanım senaryoları' kurgusu oldukça başarılı. Dijital varlıklarını görsel bir ziyafet haline getirerek markanın premium algısını koruyor.
- Yalın tasarım dili
- Ürün kullanım senaryoları
- Premium marka algısı

Lav, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve marka kimliği (56).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Lav
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Lav, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Lav, Sofra Seramiği & Porselen alanında bir web sitesi. 1st.com.tr ölçüm motorunda 72/100 puan aldı ve "Güçlü" düzeyinde yer alıyor. Puan tek bir ölçüme değil; renk, tipografi, erişilebilirlik ve teknik performans ölçümlerinin toplamına dayanıyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mor lüks, yaratıcılık ve bilgeliği kodlar. Premium segmentte fark yaratan, seçici kullanıldığında güçlü statü göstergesi olan bir tonlamadır. (Birren, 1969)
Shopify e-ticaret platformu. Shopify altyapısında barındırılıyor.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sofra Seramiği & Porselen
Lav bu kategoride 21 puan üzerinde (sektör ortalaması 51/100). En iyi %8 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

