Makina Türkiye
Bireysel bir üreticiden ziyade sektörün dijital bir merkezi konumunda olan site, karmaşık makine kategorilerini kullanıcılar için basitleştiren arama ve filtreleme altyapısıyla sanayi sektöründe eşsiz bir örnek teşkil etmektedir.
- Gelişmiş kategori filtreleme
- Sanayi odaklı geniş veri tabanı
- Hızlı erişilebilir ticari bağlantılar

Makina Türkiye, akademik tasarım denetiminde 87/100 puan alarak Altın Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (93) ve akıcılık (93); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (53) ve etkileşim tasarımı (59).
1st Ödül Derecesi
Altın Ödül
85+ puan
Makina Türkiye
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Makina Türkiye, 1st.com.tr ölçüm motorunda 85 ve üzeri puan alarak altın madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Makina Türkiye, Endüstriyel Makine alanında bir web sitesi. Son ölçümde 87/100 puan alan site, "Üst Düzey" düzeyinde değerlendiriliyor. Puan tek bir ölçüme değil; renk, tipografi, erişilebilirlik ve teknik performans ölçümlerinin toplamına dayanıyor. Bu, platformdaki sitelerin çok azının ulaşabildiği bir puan.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Endüstriyel Makine
Makina Türkiye bu kategoride 27 puan üzerinde (sektör ortalaması 60/100). En iyi %5 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

