Meshy AI
Yaratıcı süreci 10 kat hızlandırmasıyla dijital varlık üretimine devrimsel bir yaklaşım getiriyor. Türkiye'deki oyun geliştiriciler ve tasarımcılar tarafından benimsenen bu platform, hızlı prototiplemede en güçlü modern araçtır.
- AI destekli hızlı 3D üretim
- Oyun motoru entegrasyonu
- Metin ve görsellerden 3D model dönüştürme

Meshy AI, akademik tasarım denetiminde 75/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (92) ve akıcılık (80); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (29) ve marka kimliği (31).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Meshy AI
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Meshy AI, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Meshy AI, 3D Model & Varlık alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 75/100, kalite düzeyi ise "Güçlü". Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
3D Model & Varlık
Meshy AI bu kategoride 10 puan üzerinde (sektör ortalaması 65/100). En iyi %12 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

