Mor Çatı Kadın Sığınağı Vakfı
Sektördeki en güvenilir şiddetle mücadele ağlarından biridir. Kullanıcı odaklı UX tasarımı, şiddete maruz kalan kadınların ihtiyaç duydukları desteğe hızla erişmesini sağlayan sade ve işlevsel bir yapıya sahiptir.
- Şiddet mağdurları için dayanışma ağı
- Feminist yöntemlerle sığınak yönetimi
- Hukuki ve sosyal destek rehberliği

Mor Çatı Kadın Sığınağı Vakfı, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve teknik altyapı (87); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve etkileşim tasarımı (36).
Mor Çatı Kadın Sığınağı Vakfı, tarafından tasarlanan bu Kadın Hakları Savunuculuğu platformu olarak 68/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Mor Çatı Kadın Sığınağı Vakfı, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kadın Hakları Savunuculuğu
Mor Çatı Kadın Sığınağı Vakfı bu kategoride 8 puan üzerinde — sektör ortalaması 60/100. En iyi %40 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

