Otelz
Otelz, seyahat planlamasının bir parçası olan konaklama ve ulaşım (tren/uçak) süreçlerini birleştirme vizyonuyla hareket eder. Kullanıcıların biletlerini kolayca organize edebileceği bir ekosistem yaratması, onu seyahat kategorisinde stratejik bir tercih haline getirir. Dinamik arayüzü ve mobil uyumluluğu, kullanıcıların site içinde uzun süre vakit geçirmesini sağlar.
- Seyahat ve konaklama entegrasyonu
- Dinamik arayüz
- Mobil uygulama odaklılık

Otelz, akademik tasarım denetiminde 73/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları estetik (29) ve etkileşim tasarımı (42).
Otelz, Mediaclick tarafından tasarlanan bu Tren Bileti & Rezervasyon platformu olarak 73/100 skorla "Üst Düzey" düzeyine ulaşmıştır. Görsel tutarlılık ve teknik performans temel kriterleri karşılamakta; kullanıcıların genel beklentilerine yanıt verebilmektedir. genel kullanıcı deneyimini daha da güçlendirmek için renk hiyerarşisi, tipografik ölçek ve etkileşim noktalarında odaklanılmış iyileştirmeler etkili olacaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Tren Bileti & Rezervasyon
Otelz bu kategoride 22 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %22 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

