OYAK Savunma ve Güvenlik
Sunduğu karmaşık güvenlik çözümlerini, sade ve anlaşılır bir kullanıcı arayüzü ile ziyaretçilere aktarıyor. Masaüstü ve mobil deneyimi arasındaki tutarlılık, kullanıcıya güven veren bir dijital kimlik oluşturuyor.
- Güven odaklı kurumsal tasarım
- Hızlı erişim sağlayan navigasyon yapısı
- Mobil cihazlarda yüksek performans

OYAK Savunma ve Güvenlik, akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (90) ve görsel kararlılık (89); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve estetik (37).
OYAK Savunma ve Güvenlik, Pentayazilim tarafından tasarlanan bu Savunma Silah Sistemi platformu olarak 57/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. OYAK Savunma ve Güvenlik, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Savunma Silah Sistemi
OYAK Savunma ve Güvenlik bu kategoride 2 puan altında — sektör ortalaması 59/100. En iyi %74 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

