Paşabahçe
Ürünlerinin kırılgan yapısı gereği ambalaj tasarımında hem güvenlik hem de şık sunumu bir arada sunan Paşabahçe, hediyeleşme kültürüne hitap eden kutu tasarımlarıyla rakiplerinden ayrılıyor. Dijital kanallarındaki görsel anlatımı, ambalajın ürünü nasıl tamamladığını net bir şekilde yansıtan yüksek kaliteli içerik yönetimi ile destekliyor.
- Güvenli ve estetik ambalaj
- Hediyeleşme odaklı tasarım
- Yüksek kaliteli görsel sunum

Paşabahçe, akademik tasarım denetiminde 70/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (77); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve estetik (36).
Paşabahçe, 4129grey tarafından tasarlanan bu Ürün Ambalaj Tasarımı platformu olarak 70/100 skorla "Üst Düzey" düzeyine ulaşmıştır. Görsel tutarlılık ve teknik performans temel kriterleri karşılamakta; kullanıcıların genel beklentilerine yanıt verebilmektedir. genel kullanıcı deneyimini daha da güçlendirmek için renk hiyerarşisi, tipografik ölçek ve etkileşim noktalarında odaklanılmış iyileştirmeler etkili olacaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Bu siteye 2 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Ürün Ambalaj Tasarımı
Paşabahçe bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %25 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

