Preply
Kullanıcıya kendi eğitmenini seçme özgürlüğü tanıyan piyasa modeli, dil eğitiminde esneklik arayanlar için en iyi dijital ürünlerden biridir. Mobil uygulama ve web arayüzü, öğrenme sürecini pürüzsüz hale getirmektedir.
- Global eğitmen ağı
- Kendi hızında öğrenme
- Esnek bütçe ve planlama

Preply, akademik tasarım denetiminde 74/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (80); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (34).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Preply
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Preply, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Preply, İngilizce Dil Okulu alanında bir web sitesi. 1st.com.tr ölçüm motorunda 74/100 puan aldı ve "Güçlü" düzeyinde yer alıyor. Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Pembe şefkat, nezaket ve modern feminenliği ifade eder. Bakım ve güzellik sektöründe güçlü duygusal rezonans ve yüksek markaya bağlılık oluşturur. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İngilizce Dil Okulu
Preply bu kategoride 15 puan üzerinde (sektör ortalaması 59/100). En iyi %17 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

