Sağlığın Geliştirilmesi Genel Müdürlüğü
Salgın yönetimi sadece tıbbi değil, iletişimsel bir süreçtir ve bu kurum halk sağlığı iletişimi açısından en güçlü dijital kaynağı sunar. Kampanya görselleri, infografikler ve salgın bilgilendirme içerikleriyle halkın epidemiyolojik okuryazarlığını artırır. Dijital içeriklerin halk nezdindeki anlaşılırlığı ve estetik sunumu mükemmeldir.
- Halk sağlığı bilinçlendirme kampanyaları
- Salgın hastalık bilgilendirme materyalleri
- Dijital sağlık okuryazarlığı içerikleri

Sağlığın Geliştirilmesi Genel Müdürlüğü, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (78); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve etkileşim tasarımı (51).
Sağlığın Geliştirilmesi Genel Müdürlüğü, Salgın Hastalık & Epidemiyoloji alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 68/100, kalite düzeyi ise "Orta". Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Salgın Hastalık & Epidemiyoloji
Sağlığın Geliştirilmesi Genel Müdürlüğü bu kategoride 21 puan üzerinde (sektör ortalaması 47/100). En iyi %11 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

